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这页过一遍 MVP 的范围、12 周计划，以及还要一起定的几个问题。第一个客户是一个种子工厂。
MVP 一共 4 个功能，下面记作 F1–F4（F 就是 Feature / 功能）。另外要本地部署、基础 RBAC（生产/质检分权）和审计日志。每张卡可以点开原型。标签标的是 AI 风险，和它对本地 LLM 质量的依赖。
上传文件，提问，给出带引用的回答。
工厂 Excel → AI 摘要 → 阈值检查 → 审批 → 看板。
| 文件 | 状态 | AI 摘要 |
|---|---|---|
| Supplier_A_WW18.xlsx | 已批准 | 120 批，8 失效 |
| Supplier_A_WW19.xlsx | 已驳回 | 缺少 Cpk |
| Supplier_A_WW20.xlsx | 审阅中 | 2 条警告 |
按模板填 8D 和周报，不做自由生成。
矢量 2D 图纸 → 结构化尺寸抽取与比对。
| 尺寸 | Rev A | Rev B | Δ |
|---|---|---|---|
| #1 | 1.23 ±0.05 | 1.23 ±0.05 | = |
| #2 | 3.45 ±0.10 | 3.40 ±0.10 | −0.05 |
| #3 | 50.85 | 50.85 | = |
| #4 | 0.300 | 0.250 | −0.050 |
这些用 ChatGPT 做的 UI 草图都能做。要说清的是工作量在哪。
| UI 草图 | 可做？ | UI 工作量 | 背后真正的工作 / 风险 |
|---|---|---|---|
| 问答（DFMGPT 风格） | ✅ | 低 | 本地 LLM 接地的 RAG + 引用 + 抗幻觉 —— 真正的难点。 |
| 供应商看板（ok2x） | ✅ | 低 | Box 连接器 + 确定性 Cpk/Yield 检查 + 审批流 —— 主要是管道工程，AI 风险低。 |
| 8D / FACA 报告 | ✅（渲染） | 中 | 把字段填对是高风险 → MVP 用固定模板填充，不做自由生成。 |
| 图纸尺寸比对 | ✅ | 中 | 矢量抽取 + 跨版本尺寸匹配。已降险：矢量（无 OCR）+ 现成 schema。 |
建议把这些界面重写成干净的前端组件（像上面的原型），而不是直接用截图。外观一样但能交互，也对得上后端的真实工作量。
顺序按风险排：先搭地基，先把不确定的东西验证掉，再做功能。两个验证（spike）排在最前，因为没有一套正确的评估集和一个能用的本地模型，后面都站不住。
下面是还没定的问题，每张卡附我的建议。开会时点卡片右上角的状态可以标 已定 或 搁置，存在你浏览器本地。
混合、本地优先。MVP 期间可以用云 API 吗？
12 周内，报告生成 / 图纸比对只能进一个。
一个 PCB 组合优化问题 —— 和文档 AI 是两个物种。
本地生成在 CPU/Apple Silicon 上是几秒到几十秒。
工厂大概率 CPU-only；会拖慢本地模型。
现有 9 题集有错；准确率约 49.6%，不是旧文档里的 95%。
如果全部本地处理，脱敏可能多余。
下面这些 MVP 不做，列出来是为了把范围圈住。